ブラウザターミナル
Codex CLI、プロジェクトファイル、専用インスタンスにインストールされたツールを直接操作できます。
Sell.Systems
専用マネージドAIワークスペース
専用環境でウェブサイト、エージェント、自動化を構築できます。ブラウザターミナルを使用するか、OpenClawラボに従ってTelegram経由で作業を行えます。
ガイド付きの実践ミッションから始めましょう。プロジェクトに必要なツールを接続し、作業をインスタンス内に保持しながら、必要なタイミングで人間のサポートを受けられます。
学習コンテンツは、対象のサブスクリプション、プロモーション、紹介アクセスに含まれます。コンピューティング機能には制限付きの試用期間があり、その後は有料プランとなります。外部ツールには追加費用が発生する場合があります。 ポリシー
コンピューティングの試用。実践的な学習。
試用プログラムの最大容量は100個の管理環境です。割り当ては利用可能性および必要なポリシーへの同意に依存します。これはプログラムの全体上限であり、残りの利用可能数をリアルタイムで表示するものではありません。
試用後の明確な次のステップ
環境の利用を継続する場合は、有料マネージドプランが適用されます。お申し込み前に現在のプラン詳細をご確認ください。外部AIモデルやツールには、別途サブスクリプションや利用料が必要となる場合があります。
1つの作業環境に統合されたツール群。
公開されたウェブサイト、Telegramワークフロー、テスト済みの自動化など、実際に表示・検証できる成果物を構築します。目的に合った実践ルートを選択してください。
OpenClawおよびTelegram
インストールミッションを使用してオーケストレーターをTelegramに接続し、ご自身のボットとローカルランタイムコンテキストを統合します。
ウェブサイトと自動化
ウェブプロジェクト、API統合、再利用可能なワークフローの構築を実践できます。ツールへのアクセスおよびサブスクリプションはセットアップ内容に依存します。
人によるサポートとプロジェクトの実証
実装に関する指導やレビューを受けられます。動作する成果物、テスト、実証動画を活用して、構築内容を説明できます。
OpenClawのデモを見る
AIエージェントオーケストレーション
OpenClaw Orchestrator Lab
AIエージェントをTelegramに導入し、ご自身のランタイムに接続してライブワークフローを検証します。ミッション0では、セットアップからペアリングされたボットの構築まで、目に見える成果を確認できます。
メインのAIビジネスパスと並行して利用できる追加ルートです。
AIによる実行。人間による判断のサポート。
実装やレビューに関するサポートを受けながら、実践的なミッションを進めることができます。ビジネスプロジェクトでは、チームにとって実用的な成果とは何かを定義することから始めます。
Yuriy · AI自動化＆オーケストレーション
現在のマネージドワークスペースプラン
月額 30 ドルの柔軟な月額請求を選択するか、24 か月間 432 ドルを前払いすると、実効月額料金が月額 18 ドルに下がります。クレジット カード、暗号通貨、PayPal、Kwork、Upwork (教育サービスとして)、およびその他の利用可能な方法で支払います。
*前払いの 24 か月プランと同等の月額料金。
基本有料プランには、月あたり 30 分の個人専門家サポートまたは 1 対 1 のトレーニングが含まれています。
明確なスタートを、あなたのペースで。
無料で利用できるものは何ですか？
有効なサブスクリプション、プロモーション、または紹介特典がアクティブな期間中、トレーニングは追加料金なしで含まれます。マネージドコンピューティングは別体であり、制限付き試用版の後に有料プランとなります。外部ツールやモデルには独自の料金が発生する場合があります。資格要件についてはポリシーをご確認ください。
ターミナルの代わりにTelegramで作業できますか？
はい。OpenClaw Mission 0に従ってご自身のTelegramボットをセットアップし、ペアリングしてください。ブラウザターミナルは、ワークスペースでの直接作業用に引き続きご利用いただけます。
当社のインフラ上にMVPを構築することは可能ですか？
AIパイロットの要件定義、カスタムMVPの開発、およびお客様のクラウドやデータセンターインフラへのデプロイ計画に対応可能です。モデルの選定、データ境界、セキュリティ、運用責任、引き継ぎについてはプロジェクトごとに合意します。
すべてローカルで処理されますか？
自動的にすべてがローカル処理されるわけではありません。セルフホストのアプリケーションであっても、クラウドモデルや外部サービスを呼び出す場合があります。実装前にアーキテクチャとデータ境界について合意します。完全なローカル推論は、選定するモデルとハードウェアに依存します。
作業環境から始めましょう。
アカウントを作成し、必要な合意事項をご確認ください。試用アクセスは資格要件、利用可能性、および正常なプロビジョニングに依存します。