Skip to main content
SELL.SYSTEMSAI CAMPUS
Meeting Intelligence ল্যাবে প্রবেশ করুন
ভাষাবাংলা

মিশন 6 · প্রমাণ-ভিত্তিক পর্যালোচনা

GitHub
প্রমাণ-ভিত্তিক AI পর্যালোচনা উৎস প্রতিলিপি টাইমস্ট্যাম্প এবং মানব ওভাররাইডের সাথে উপসংহার সংযুক্ত করে
মিশন 6 · প্রমাণ-ভিত্তিক পর্যালোচনা

প্রতিলিপি যা সমর্থন করে তা স্কোর করুন, মডেলটি যা কল্পনা করে তা নয়।

উদ্ধৃত ট্রান্সক্রিপ্ট প্রমাণ, সুস্পষ্ট অনিশ্চয়তা, বাস্তব সারাংশ, প্রস্তাবিত ক্রিয়াকলাপ এবং একটি মানব ওভাররাইড পথ সহ একটি আবদ্ধ এআই-সহায়তা পর্যালোচনা তৈরি করুন।

এআই পর্যালোচনা পরামর্শমূলক। এটি মানব QA প্রতিস্থাপন করে না এবং উচ্চ-প্রভাবিত কর্মসংস্থান, ক্রেডিট, আইনি, চিকিৎসা বা অনুরূপ সিদ্ধান্ত নিতে হবে না।

ক্রম তৈরি করুন

  1. প্রতিটি রুব্রিকের মানদণ্ড, আবদ্ধ স্কোর, প্রয়োজনীয় প্রতিলিপি প্রমাণ, যুক্তি, আত্মবিশ্বাস এবং অনুপস্থিত-প্রমাণ আচরণ সংজ্ঞায়িত করুন।
  2. মূল্যায়নমূলক স্কোর থেকে বাস্তবিক সারাংশ আলাদা করুন এবং উদ্ভাবিত প্রতিশ্রুতি, গ্রাহকের তথ্য বা ফলাফল নিষিদ্ধ করুন।
  3. প্রতিটি ফলাফলের জন্য ব্যবহৃত রুব্রিক, প্রম্পট এবং মডেল রুটের সংস্করণ।
  4. স্থির স্কোর-স্বাভাবিককরণ রিগ্রেশন চালান নিচে, এ, এবং প্রতিটি সমর্থিত পরিসীমা সীমানার উপরে।
  5. একটি প্রতিকূল প্রতিলিপি এবং একটি মানব-পর্যালোচিত ক্রমাঙ্কন উদাহরণ চালান।
  6. সঠিক CRM আইটেমে স্কোর, যুক্তি, সারাংশ এবং পরবর্তী ক্রিয়াগুলি লিখুন এবং read-back যাচাই করুন৷

প্রয়োজনীয় প্রমাণ

  • রুব্রিক সংস্করণ, কাঠামোগত স্কোর JSON, এবং সঠিক সীমানা-রিগ্রেশন ফলাফল।
  • ট্রান্সক্রিপ্ট উদ্ধৃতি বা প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য একটি সুস্পষ্ট অপর্যাপ্ত-প্রমাণ ফলাফল।
  • প্রতিকূল ফলাফল, ক্রমাঙ্কন তুলনা, মানব ওভাররাইড, এবং CRM read-back ।

রেফারেন্স ফাইল এবং উত্স

অফিসিয়াল বিক্রেতা ডকুমেন্টেশন

মূল্যায়ন গেট

পাস

পাস: প্রতিটি স্কোর পরিদর্শনযোগ্য, প্রমাণ-সংযুক্ত, আবদ্ধ, সংস্করণ, সীমানা-পরীক্ষিত, এবং একজন মানব পর্যালোচক দ্বারা বিপরীত।

সংশোধন করুন

সংশোধন করুন: দরকারী আউটপুট বিদ্যমান কিন্তু উদ্ধৃতি, অনিশ্চয়তা, স্কোর সীমানা, ক্রমাঙ্কন, বা মানব ওভাররাইড অসম্পূর্ণ।

কঠিন ব্যর্থ

কঠিন ব্যর্থতা: বানোয়াট প্রমাণ, অসমর্থিত স্কোরিং, লুকানো অনিশ্চয়তা, বা স্বায়ত্তশাসিত উচ্চ-প্রভাবিত সিদ্ধান্তগুলি উপস্থিত হয়।

মানব-পর্যালোচিত জমা