Skip to main content
SELL.SYSTEMSAI CAMPUS
Ipasok ang Meeting Intelligence Lab
WikàTagalog
07 / 09Meeting Intelligence · Gawing na-verify na mga pagpapatakbo ng kita ang mga awtorisadong p

Mission 6 · Pagsusuri na batay sa ebidensya

GitHub
Ang pagsusuri sa AI na batay sa ebidensya ay nagkokonekta ng mga konklusyon sa mga timestamp ng source transcript at pag-override ng tao
Mission 6 · Pagsusuri na batay sa ebidensya

Markahan kung ano ang sinusuportahan ng transcript, hindi kung ano ang iniisip ng modelo.

Gumawa ng limitadong pagsusuri na tinulungan ng AI na may binanggit na transcript na ebidensya, tahasang kawalan ng katiyakan, buod ng katotohanan, mga inirerekomendang pagkilos, at landas ng pag-override ng tao.

Ang pagsusuri sa AI ay pagpapayo. Hindi nito pinapalitan ang human QA at hindi dapat gumawa ng mataas na epekto sa trabaho, kredito, legal, medikal, o katulad na mga desisyon.

Buuin ang pagkakasunud-sunod

  1. Tukuyin ang bawat pamantayan ng rubric, may hangganan na marka, kinakailangang transcript na katibayan, pangangatwiran, kumpiyansa, at pag-uugali na nawawala ang ebidensya.
  2. Ihiwalay ang makatotohanang buod mula sa evaluative na marka at ipagbawal ang mga imbentong pangako, katotohanan ng customer, o resulta.
  3. Bersyon ng rubric, prompt, at modelong ruta na ginagamit para sa bawat resulta.
  4. Magpatakbo ng mga nakapirming score-normalization regression sa ibaba, sa, at sa itaas ng bawat suportadong hangganan ng hanay.
  5. Magpatakbo ng isang adversarial transcript at isang halimbawa ng pagkakalibrate na sinuri ng tao.
  6. Sumulat ng marka, pangangatwiran, buod, at mga susunod na aksyon pabalik sa tamang CRM item at i-verify ang read-back.

Kinakailangang patunay

  • Bersyon ng rubric, nakabalangkas na marka JSON, at eksaktong mga resulta ng boundary-regression.
  • Mga transcript na pagsipi o isang tahasang hindi sapat na resulta ng ebidensya para sa bawat pamantayan.
  • Adversarial na resulta, paghahambing sa pagkakalibrate, pag-override ng tao, at CRM read-back.

Mga reference na file at mapagkukunan

Opisyal na dokumentasyon ng vendor

Gate ng pagtatasa

Pass

Pass: ang bawat marka ay nasusuri, may kaugnayan sa ebidensya, may hangganan, may bersyon, nasubok sa hangganan, at nababaligtad ng isang tagasuri ng tao.

Baguhin

Baguhin: umiiral ang kapaki-pakinabang na output ngunit hindi kumpleto ang mga pagsipi, kawalan ng katiyakan, mga hangganan ng marka, pagkakalibrate, o pag-override ng tao.

Mahirap mabigo

Mahirap na mabigo: lilitaw ang gawa-gawang ebidensya, hindi sinusuportahang pagmamarka, nakatagong kawalan ng katiyakan, o mga autonomous na desisyong may mataas na epekto.

Sinuri ng tao ang pagsusumite