បេសកកម្មទី 6 · ការពិនិត្យលើមូលដ្ឋានភស្តុតាង
ពិន្ទុអ្វីដែលប្រតិចារិកគាំទ្រ មិនមែនអ្វីដែលគំរូស្រមៃនោះទេ។
ផលិតការពិនិត្យឡើងវិញដែលមានជំនួយ AI ដែលមានព្រំដែនជាមួយនឹងភស្តុតាងប្រតិចារិកដែលបានលើកឡើង ភាពមិនច្បាស់លាស់ច្បាស់លាស់ សេចក្តីសង្ខេបការពិត សកម្មភាពដែលបានណែនាំ និងផ្លូវបដិសេធរបស់មនុស្ស។
ការពិនិត្យ AI គឺជាការប្រឹក្សា។ វាមិនជំនួស QA របស់មនុស្សទេ ហើយមិនត្រូវធ្វើឱ្យមានផលប៉ះពាល់ខ្ពស់ដល់ការងារ ឥណទាន ផ្លូវច្បាប់ វេជ្ជសាស្ត្រ ឬការសម្រេចចិត្តស្រដៀងគ្នានោះទេ។
បង្កើតលំដាប់
- កំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរូបិយបណ្ណនីមួយៗ ពិន្ទុដែលមានព្រំដែន ត្រូវការភស្តុតាងប្រតិចារិក ហេតុផល ទំនុកចិត្ត និងអាកប្បកិរិយាដែលបាត់ភស្តុតាង។
- បំបែកការសង្ខេបការពិតចេញពីពិន្ទុវាយតម្លៃ និងហាមឃាត់ការប្តេជ្ញាចិត្តដែលបានបង្កើត ការពិតរបស់អតិថិជន ឬលទ្ធផល។
- កំណែទម្រង់រូបិយវត្ថុ ប្រអប់បញ្ចូល និងផ្លូវគំរូដែលប្រើសម្រាប់រាល់លទ្ធផល។
- ដំណើរការតំរែតំរង់ពិន្ទុថេរខាងក្រោម នៅ និងខាងលើគ្រប់ព្រំដែនជួរដែលគាំទ្រ។
- ដំណើរការប្រតិចារឹកគូប្រជែងមួយ និងឧទាហរណ៍ការក្រិតតាមខ្នាតដែលបានពិនិត្យដោយមនុស្សមួយ។
- សរសេរពិន្ទុ ហេតុផល សេចក្តីសង្ខេប និងសកម្មភាពបន្ទាប់ត្រឡប់ទៅធាតុ CRM ត្រឹមត្រូវ ហើយផ្ទៀងផ្ទាត់ read-back ។
ភស្តុតាងចាំបាច់
- កំណែ Rubric ពិន្ទុរចនាសម្ព័ន្ធ JSON និងលទ្ធផលតំរែតំរង់ព្រំដែនពិតប្រាកដ។
- ការដកស្រង់ប្រតិចារឹក ឬលទ្ធផលភស្តុតាងមិនគ្រប់គ្រាន់ច្បាស់លាស់សម្រាប់រាល់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ។
- លទ្ធផលគូប្រជែង ការប្រៀបធៀបការក្រិតតាមខ្នាត ការបដិសេធរបស់មនុស្ស និង CRM read-back ។
ឯកសារយោង និងប្រភព
ឯកសារផ្លូវការរបស់អ្នកលក់
ច្រកទ្វារវាយតម្លៃ
ឆ្លងកាត់
ពិន្ទុ៖ រាល់ពិន្ទុគឺអាចត្រួតពិនិត្យបាន ភស្តុតាងភ្ជាប់ ព្រំដែន កំណែ ការធ្វើតេស្តព្រំដែន និងអាចបញ្ច្រាស់បានដោយអ្នកត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។
ពិនិត្យឡើងវិញ
ពិនិត្យឡើងវិញ៖ លទ្ធផលដែលមានប្រយោជន៍មាន ប៉ុន្តែការដកស្រង់ ភាពមិនច្បាស់លាស់ ព្រំដែនពិន្ទុ ការក្រិតតាមខ្នាត ឬការបដិសេធរបស់មនុស្សគឺមិនពេញលេញទេ។
បរាជ័យយ៉ាងលំបាក
ការបរាជ័យយ៉ាងលំបាក៖ ភស្តុតាងដែលប្រឌិត ការដាក់ពិន្ទុដែលមិនគាំទ្រ ភាពមិនច្បាស់លាស់ដែលលាក់កំបាំង ឬការសម្រេចចិត្តដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់ដោយស្វ័យភាពលេចឡើង។
ការដាក់ស្នើពិនិត្យដោយមនុស្ស