Skip to main content
SELL.SYSTEMSAI CAMPUS
وارد آزمایشگاه Meeting Intelligence شوید
زبانفارسی

ماموریت 6 · بررسی مبتنی بر شواهد

GitHub
بررسی هوش مصنوعی مبتنی بر شواهد که نتیجه‌گیری‌ها را به مُهرهای زمانی رونوشت منبع و نادیده گرفتن انسانی مرتبط می‌کند
ماموریت 6 · بررسی مبتنی بر شواهد

امتیازی را که رونوشت پشتیبانی می کند، به دست آورید، نه آنچه مدل تصور می کند.

یک مرور محدود به کمک هوش مصنوعی با شواهد رونوشت ذکر شده، عدم قطعیت صریح، خلاصه واقعی، اقدامات توصیه‌شده و مسیر نادیده گرفتن انسانی ارائه دهید.

بررسی هوش مصنوعی مشاوره ای است. این جایگزین QA انسانی نمی شود و نباید تصمیمات شغلی، اعتباری، حقوقی، پزشکی یا مشابهی با تاثیرگذاری بالا اتخاذ کند.

ساخت دنباله

  1. هر معیار روبریک، امتیاز محدود، شواهد رونوشت مورد نیاز، استدلال، اطمینان و رفتار شواهد گمشده را تعریف کنید.
  2. خلاصه واقعی را از امتیاز ارزیابی جدا کنید و تعهدات اختراعی، حقایق مشتری یا نتایج را ممنوع کنید.
  3. نسخه روبریک، اعلان و مسیر مدل مورد استفاده برای هر نتیجه.
  4. رگرسیون های نرمال سازی امتیاز ثابت را در زیر، در و بالاتر از هر مرز محدوده پشتیبانی شده اجرا کنید.
  5. یک رونوشت مخالف و یک نمونه کالیبراسیون بررسی شده توسط انسان را اجرا کنید.
  6. امتیاز، استدلال، خلاصه و اقدامات بعدی را به مورد صحیح CRM بنویسید و read-back را تأیید کنید.

مدرک مورد نیاز

  • نسخه روبریک، امتیاز ساختار یافته JSON ، و نتایج رگرسیون مرزی دقیق.
  • نقل قول‌های رونوشت یا شواهد ناکافی صریح برای هر معیار.
  • نتیجه خصمانه، مقایسه کالیبراسیون، نادیده گرفتن انسان، و CRM read-back.

فایل های مرجع و منابع

اسناد رسمی فروشنده

دروازه ارزیابی

پاس

پاس: هر نمره قابل بازرسی، مرتبط با شواهد، محدود شده، نسخه بندی شده، تست مرزی و برگشت پذیر توسط بازبین انسانی است.

تجدید نظر کنید

تجدید نظر: خروجی مفید وجود دارد اما نقل قول ها، عدم قطعیت، مرزهای امتیاز، کالیبراسیون یا نادیده گرفتن انسانی ناقص است.

شکست سخت

شکست سخت: شواهد ساختگی، امتیازدهی بدون پشتوانه، عدم قطعیت پنهان، یا تصمیمات مستقل و با تاثیر بالا ظاهر می شوند.

ارسال بررسی شده توسط انسان