Gawing kapaki-pakinabang na website, AI agent, o workflow ang iyong ideya. Magbuo sa isang dedikadong pinamamahalaang kapaligiran na may ginagabayang pagsasanay at tulong ng tao.
Kasama ang pag-aaral para sa mga kwalipikadong subscriber at promotional o referral na access. May limitadong trial ang pagpapatakbo ng computing, at kasunod ay mga may-bayad na plan. Maaaring may hiwalay na bayad ang mga panlabas na tool.
Magsimula sa Codex. Idagdag ang OpenClaw orchestration kapag angkop ito sa iyong workflow. Para sa mga negosyo, maaari kaming magtakda ng saklaw ng pilot, magbuo ng MVP, at mag-deploy sa sarili mong imprastraktura.
Mga sariling-bilis na misyon para sa mga website, bot, at praktikal na AI automation. Ang access sa pag-aaral ay sumusunod sa mga tuntunin ng subscription, promotional, at referral.
Isang pinagkasunduang workflow, isang MVP, at isang landas patungong production sa imprastraktura ng customer.
Tingnan ang gawa. Piliin ang iyong unang sistema.
Galugarin ang mga totoong demonstrasyon sa lab bago ka magsimula. Panatilihin ang pangunahing AI business path, o magdagdag ng nakatutok na operator lab kapag handa ka na.
Magdala ng AI agent sa Telegram, ikonekta ito sa sarili mong runtime, at patunayan ang isang live na workflow. Dadalhin ka ng Mission 0 mula sa pag-setup hanggang sa isang nakapares na bot na may kitang-kitang mga resulta.
Isang karagdagang ruta kasabay ng pangunahing AI business path.
Meeting Intelligence Operator Lab
Ikonekta ang mga awtorisadong pagpupulong, transcript, at pagsusuri ng AI na nakabatay sa ebidensya sa CRM follow-up. Magbuo ng workflow na maaari mong siyasatin, subukan, at ipaliwanag.
Magtrabaho gamit ang awtorisadong data ng Google Ads at GA4, gumawa ng audit na sinusuportahan ng pinagmulan, at subukan kung maibabalik ng susunod na pagpapatakbo ng agent ang konteksto ng proyekto.
Ang video at ang unang misyon ng Growth ay kasalukuyang nasa Ingles.
Mga Pilot, MVP, at pag-deploy sa imprastraktura ng customer
Isang kapaki-pakinabang na workflow. Isang pundasyon na magagamit ng iyong koponan.
Magsimula sa isang pilot sa mga resource ng Sell.Systems, pagkatapos ay tukuyin ang saklaw ng isang self-hosted na AI system o MVP para sa iyong cloud o data centre. Pumili ng deployment na angkop sa iyong koponan, data, at mga kinakailangan sa pagpapatakbo.
01
Pilot
Pumili ng isang proseso na nararapat pagbutihin. Pagkasunduan ang mga input, kontrol, at pamantayan sa tagumpay, pagkatapos ay subukan ang ideya sa mga mapagkukunan ng Sell.Systems.
02
MVP
Gawing magagamit na sistema ang na-validate na workflow kasama ang mga interface, integrasyon, at pagsusuri na kailangan ng iyong koponan.
03
Production
Iakma ang saklaw ng pag-deploy sa iyong cloud o data center, kabilang ang access, pagsubaybay, at mga kinakailangan sa paglilipat. Ang trabaho ay pinagkakasunduan para sa iyong kapaligiran.
Ang mga bahaging self-hosted at ang managed hosting ay magkaibang pagpipilian sa pag-deploy. Kung gumagamit ang iyong sistema ng cloud model o external API, ang pagproseso ng data ay nakasalalay din sa provider na iyon at sa iyong configuration.
Pagsasagawa ng AI. Pagpapasya ng tao sa iyong tabi.
Isagawa ang mga praktikal na misyon kasama ang tulong ng tao na available para sa pagpapatupad at pagsusuri. Para sa isang proyekto ng negosyo, magsimula sa pagtukoy kung ano ang hitsura ng kapaki-pakinabang na resulta para sa iyong koponan.
Kasama ang pagsasanay nang walang karagdagang bayad habang aktibo ang isang kwalipikadong subscription, promosyon, o referral reward. Hiwalay ang managed computing: limitadong trial, pagkatapos ay mga may-bayad na plan. Ang mga panlabas na tool at modelo ay maaaring may sariling mga bayarin. Tingnan ang mga patakaran para sa pagiging kwalipikado.
Maaari ba akong magtrabaho sa pamamagitan ng Telegram sa halip na terminal?
Oo. Sundin ang OpenClaw Mission 0 upang i-setup at ipares ang sarili mong Telegram bot. Mananatiling available ang browser terminal para sa direktang pagtatrabaho sa workspace.
Maaari ba kayong magbuo ng MVP sa aming imprastraktura?
Maaari kaming magtakda ng saklaw para sa AI pilot, bumuo ng nakatutok na MVP, at magplano ng pag-deploy sa iyong cloud o data-center na imprastraktura. Ang pagpili ng modelo, mga hangganan ng data, seguridad, mga responsibilidad sa pagpapatakbo, at paglilipat ay pinagkakasunduan para sa proyekto.
Lokal ba na ipinoproseso ang lahat?
Hindi awtomatiko. Ang mga self-hosted na application ay maaari pa ring tumawag sa mga cloud model at panlabas na serbisyo. Pinagkakasunduan namin ang arkitektura at mga hangganan ng data bago ang pagpapatupad; ang ganap na lokal na inference ay nakadepende sa napiling modelo at hardware.
Magpatuloy sa pagbuo sa sarili mong bilis.
Ang mga praktikal na misyon, dedikadong kapaligiran, at gabay ng tao ay sumusuporta sa iyong susunod na kapaki-pakinabang na proyekto. Suriin ang mga tuntunin sa access at piliin ang ruta na angkop sa iyong layunin.