Sell.Systems
Verwandeln Sie Ihre Idee in eine nützliche Website, einen KI-Agenten oder einen Workflow. Bauen Sie in einer dedizierten verwalteten Umgebung mit angeleiteter Praxis und menschlicher Hilfe auf.
Für berechtigte Abonnenten sind Schulungen sowie Zugang zu Werbeaktionen oder Empfehlungen enthalten. Für Computing gibt es eine begrenzte Testversion und dann kostenpflichtige Pläne. Externe Tools können zusätzliche Kosten verursachen.
Beginnen Sie mit Codex. Fügen Sie die OpenClaw-Orchestrierung hinzu, wenn es zu Ihrem Workflow passt. Für Unternehmen können wir ein Pilotprojekt planen, ein MVP erstellen und es in Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen.
Selbstgesteuerte Missionen für Websites, Bots und praktische KI-Automatisierung. Für den Lernzugang gelten die Abonnement-, Werbe- und Empfehlungsbedingungen.
Eine dedizierte Instanz, ein Browser-Terminal und verbundene Tools. Es gelten die Testbedingungen.
Ein vereinbarter Arbeitsablauf, ein MVP und ein Weg zur Produktion auf der Kundeninfrastruktur.
Entdecken Sie echte Labordemonstrationen, bevor Sie beginnen. Behalten Sie den Kerngeschäftspfad der KI bei oder fügen Sie ein spezialisiertes Bedienerlabor hinzu, wenn Sie dazu bereit sind.
Sehen Sie sich die OpenClaw-Demo an
Orchestrierung von KI-Agenten
Integrieren Sie einen KI-Agenten in Telegram, verbinden Sie ihn mit Ihrer eigenen Laufzeit und führen Sie einen Live-Workflow durch. Mission 0 führt Sie vom Setup zu einem gekoppelten Bot mit sichtbaren Ergebnissen.
Ein zusätzlicher Weg neben dem Haupt-KI-Geschäftspfad.
Verknüpfen Sie autorisierte Besprechungen, Transkripte und evidenzbasierte KI-Überprüfungen mit der Nachverfolgung von CRM. Erstellen Sie einen Workflow, den Sie überprüfen, testen und erklären können.
Arbeiten Sie mit autorisierten Google Ads - und GA4-Daten, erstellen Sie eine quellengestützte Prüfung und testen Sie, ob der nächste Agentenlauf den Projektkontext wiederherstellen kann.
Das Video und die erste Wachstumsmission sind derzeit auf Englisch.Piloten, MVPs und Bereitstellung der Kundeninfrastruktur
Starten Sie mit einem Pilotprojekt auf Ressourcen von Sell.Systems und konzipieren Sie anschließend ein selbstgehostetes KI-System oder einen MVP für Ihre Cloud oder Ihr Rechenzentrum. Wählen Sie die Bereitstellung passend zu Ihrem Team, Ihren Daten und Ihren betrieblichen Anforderungen.
Wählen Sie einen Prozess aus, der es wert ist, verbessert zu werden. Vereinbaren Sie die Eingaben, Kontrollen und Erfolgskriterien und testen Sie die Idee dann auf Sell.Systems-Ressourcen.
Verwandeln Sie den validierten Workflow in ein nutzbares System mit den Schnittstellen, Integrationen und Prüfungen, die Ihr Team benötigt.
Umfang der Bereitstellung in Ihrer Cloud oder Ihrem Rechenzentrum, einschließlich Zugriffs-, Überwachungs- und Übergabeanforderungen. Die Arbeiten werden auf Ihre Umgebung abgestimmt.
Selbstgehostete Komponenten und verwaltetes Hosting sind unterschiedliche Bereitstellungsmöglichkeiten. Wenn Ihr System ein Cloud-Modell oder eine externe API verwendet, hängt die Datenverarbeitung auch von diesem Anbieter und Ihrer Konfiguration ab.
Arbeiten Sie praktische Missionen mit menschlicher Hilfe ab, die für die Umsetzung und Überprüfung zur Verfügung steht. Definieren Sie bei einem Geschäftsprojekt zunächst, wie ein nützliches Ergebnis für Ihr Team aussehen soll.
Yuriy · KI-Automatisierung und Orchestrierung
Die Schulung ist ohne zusätzliche Kosten inbegriffen, solange ein berechtigtes Abonnement, eine Werbeaktion oder eine Empfehlungsprämie aktiv ist. Managed Computing ist getrennt: eine begrenzte Testversion, dann kostenpflichtige Pläne. Für externe Tools und Modelle gelten möglicherweise eigene Gebühren. Informationen zur Berechtigung finden Sie in den Richtlinien.
Ja. Folgen Sie OpenClaw Mission 0, um Ihren eigenen Telegram-Bot einzurichten und zu koppeln. Das Browser-Terminal bleibt für die direkte Arbeit am Arbeitsplatz verfügbar.
Wir können ein KI-Pilotprojekt planen, einen benutzerdefinierten MVP entwickeln und die Bereitstellung in Ihrer Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur planen. Für das Projekt werden Modellauswahl, Datengrenzen, Sicherheit, Betriebsverantwortung und Übergabe vereinbart.
Nicht automatisch. Selbstgehostete Anwendungen können weiterhin Cloud-Modelle und externe Dienste aufrufen. Wir einigen uns vor der Implementierung auf die Architektur und die Datengrenzen. Die vollständig lokale Inferenz hängt vom gewählten Modell und der gewählten Hardware ab.
Praktische Missionen, eine spezielle Umgebung und menschliche Anleitung unterstützen Ihr nächstes nützliches Projekt. Überprüfen Sie die Zugangsbedingungen und wählen Sie die Route aus, die Ihrem Ziel entspricht.
Beginnen Sie mit einer praktischen Mission. Bauen Sie weiter, wenn der nächste Schritt für Sie sinnvoll ist.
