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AIエージェントオーケストレーション
OpenClaw Orchestrator Lab
AIエージェントをTelegramに導入し、ご自身のランタイムに接続してライブワークフローを検証します。ミッション0では、セットアップからペアリングされたボットの構築まで、目に見える成果を確認できます。
メインのAIビジネスパスと並行して利用できる追加ルートです。
学習コンテンツは、対象のサブスクリプション、プロモーション、紹介アクセスに含まれます。コンピューティング機能には制限付きの試用期間があり、その後は有料プランとなります。外部ツールには追加費用が発生する場合があります。
まずはCodexから始めましょう。ワークフローに適したタイミングでOpenClawオーケストレーションを追加できます。企業向けには、パイロットの要件定義、MVPの構築、お客様自身のインフラへのデプロイをサポートします。
ビルダー向け実際のシステム構築を通して学ぶ
ウェブサイト、ボット、実用的なAI自動化のためのセルフペースで進められるミッション。学習の利用権限はサブスクリプション、プロモーション、紹介の条件に準拠します。
プロジェクト向け管理環境での作業
専用インスタンス、ブラウザターミナル、連携ツールを提供。試用条件が適用されます。
企業・チーム向け要件を絞ったAIパイロットから開始
合意されたワークフロー、MVP、お客様のインフラ上での本番環境への移行パス。
実績を確認し、最初のシステムを選択
開始前に実際のラボデモをご確認ください。コアとなるAIビジネスパスを進めるか、準備ができ次第特定のオペレーターラボを追加できます。
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Meeting Intelligence Operator Lab
承認されたミーティング、文字起こし、根拠に基づいたAIレビューをCRMのフォローアップに接続します。検証、テスト、説明が可能なワークフローを構築できます。
AI Growth Operator Lab
承認されたGoogle AdsおよびGA4データを用いて、ソースに基づく監査を作成し、次のエージェント実行でプロジェクトコンテキストを復元できるかテストします。
動画および最初のGrowthミッションは現在英語で提供されています。パイロット、MVP、お客様インフラへのデプロイ
1つの実用的なワークフロー。チームが拡張できる基盤。
Sell.Systemsのリソースでパイロットから開始し、貴社のクラウドやデータセンターに最適なセルフホスト型AIシステムまたはMVPの要件を策定します。チーム、データ、運用要件に合わせたデプロイ形態を選択可能です。
01
パイロット
改善価値のあるプロセスを1つ選択します。入力、制御、成功基準に合意し、Sell.Systemsのリソース上でアイデアを検証します。
02
MVP
検証されたワークフローを、チームに必要なインターフェース、統合、チェック機能を備えた実用的なシステムへと移行します。
03
本番環境
アクセス、モニタリング、引き継ぎ要件を含め、お客様のクラウドまたはデータセンターへのデプロイ範囲を定義します。作業内容はお客様の環境に合わせて合意されます。
セルフホストコンポーネントとマネージドホスティングは異なるデプロイの選択肢です。システムがクラウドモデルや外部APIを使用する場合、データ処理はそれらのプロバイダーやお客様の設定にも依存します。
AIによる実行。人間による判断のサポート。
実装やレビューに関するサポートを受けながら、実践的なミッションを進めることができます。ビジネスプロジェクトでは、チームにとって実用的な成果とは何かを定義することから始めます。
Yuriy · AI自動化＆オーケストレーション
明確なスタートを、あなたのペースで。
無料で利用できるものは何ですか？
有効なサブスクリプション、プロモーション、または紹介特典がアクティブな期間中、トレーニングは追加料金なしで含まれます。マネージドコンピューティングは別体であり、制限付き試用版の後に有料プランとなります。外部ツールやモデルには独自の料金が発生する場合があります。資格要件についてはポリシーをご確認ください。
ターミナルの代わりにTelegramで作業できますか？
はい。OpenClaw Mission 0に従ってご自身のTelegramボットをセットアップし、ペアリングしてください。ブラウザターミナルは、ワークスペースでの直接作業用に引き続きご利用いただけます。
当社のインフラ上にMVPを構築することは可能ですか？
AIパイロットの要件定義、カスタムMVPの開発、およびお客様のクラウドやデータセンターインフラへのデプロイ計画に対応可能です。モデルの選定、データ境界、セキュリティ、運用責任、引き継ぎについてはプロジェクトごとに合意します。
すべてローカルで処理されますか？
自動的にすべてがローカル処理されるわけではありません。セルフホストのアプリケーションであっても、クラウドモデルや外部サービスを呼び出す場合があります。実装前にアーキテクチャとデータ境界について合意します。完全なローカル推論は、選定するモデルとハードウェアに依存します。
自分のペースで構築を続けましょう。
実践ミッション、専用環境、人間によるガイダンスがあなたの次の実用的なプロジェクトをサポートします。利用条件を確認し、目的に合ったルートを選択してください。
最初の実用的なAIシステムを構築しましょう。
実践的なミッションから始めましょう。次のステップがご自身にとって合理的と感じられた際に、継続して構築を進めてください。