Sell.Systems
Gawing kapaki-pakinabang na website, AI agent, o workflow ang iyong ideya. Magbuo sa isang nakatalagang pinamamahalaang kapaligiran na may ginagabayang pagsasanay at tulong ng tao.
Kasama ang pag-aaral para sa mga kwalipikadong subscriber at promosyonal o referral na access. May limitadong subok ang computing, na sinusundan ng mga bayad na plano. Maaaring may karagdagang bayad ang mga panlabas na tool.
Magsimula sa Codex. Magdagdag ng OpenClaw orchestration kapag angkop ito sa iyong workflow. Para sa mga negosyo, maaari kaming magtakda ng saklaw ng pilot, magbuo ng MVP, at mag-deploy sa sarili mong imprastraktura.
Mga sariling-bilis na misyon para sa mga website, bot, at praktikal na AI automation. Ang access sa pag-aaral ay sumusunod sa mga tuntunin ng subscription, promosyon, at referral.
Isang nakatalagang instance, terminal sa browser, at mga nakakonektang tool. Naglalapat ang mga tuntunin sa subok.
Isang napagkasunduang workflow, isang MVP, at isang landas patungo sa produksyon sa imprastraktura ng customer.
Tuklasin ang mga totoong demonstrasyon sa lab bago ka magsimula. Manatili sa pangunahing path sa negosyo ng AI, o magdagdag ng nakatutok na operator lab kapag handa ka na.
Panoorin ang demo ng OpenClaw
Orchestration ng AI agent
Magpasok ng AI agent sa Telegram, ikonekta ito sa sarili mong runtime, at patunayan ang isang live na workflow. Dadalhin ka ng Mission 0 mula sa pag-setup patungo sa isang nakaparis na bot na may mga nakikitang resulta.
Isang karagdagang ruta kasama ang pangunahing path sa negosyo ng AI.
Ikonekta ang mga awtorisadong pagpupulong, transcript, at may-ebidensyang pagsusuri ng AI sa CRM follow-up. Magbuo ng workflow na maaari mong suriin, subukin, at ipaliwanag.
Magtrabaho gamit ang awtorisadong data ng Google Ads at GA4, gumawa ng audit na nakabatay sa pinagmulan, at subukin kung kayang bawiin ng susunod na pagpapatakbo ng agent ang konteksto ng proyekto.
Ang video at unang misyon sa Growth ay kasalukuyang nasa Ingles.Mga pilot, MVP, at pag-deploy sa imprastraktura ng customer
Magsimula sa isang pilot sa mga resource ng Sell.Systems, pagkatapos ay tukuyin ang saklaw ng isang self-hosted na AI system o MVP para sa iyong cloud o data center. Pumili ng deployment na angkop sa iyong koponan, data, at mga kinakailangan sa pagpapatakbo.
Pumili ng isang proseso na nararapat pagbutihin. Pagkasunduan ang mga input, kontrol, at pamantayan sa tagumpay, pagkatapos ay subukin ang ideya sa mga mapagkukunan ng Sell.Systems.
Gawing magagamit na sistema ang na-validate na workflow gamit ang mga interface, integrasyon, at pagsusuri na kailangan ng iyong koponan.
Tukuyin ang saklaw ng pag-deploy sa iyong cloud o data center, kabilang ang mga kinakailangan sa access, pagsubaybay, at paglipat. Ang trabaho ay napagkakasunduan para sa iyong kapaligiran.
Ang mga self-hosted na bahagi at pinamamahalaang hosting ay magkaibang pagpipilian sa pag-deploy. Kung ang iyong sistema ay gumagamit ng cloud model o external API, ang pagproseso ng data ay nakasalalay din sa provider na iyon at sa iyong kumpigurasyon.
Magsagawa ng mga praktikal na misyon kasama ang tulong ng tao na magagamit para sa pagpapatupad at pagsusuri. Para sa isang proyekto sa negosyo, magsimula sa pagtukoy kung ano ang hitsura ng kapaki-pakinabang na resulta para sa iyong koponan.
Yuriy · AI automation at orchestration
Kasama ang pagsasanay nang walang karagdagang bayad habang aktibo ang isang kwalipikadong subscription, promosyon, o gantimpala sa referral. Hiwalay ang pinamamahalaang computing: isang limitadong subok, pagkatapos ay mga bayad na plano. Ang mga panlabas na tool at modelo ay maaaring may sariling mga bayarin. Tingnan ang mga patakaran para sa pagiging kwalipikado.
Oo. Sundin ang OpenClaw Mission 0 upang i-setup at iparis ang sarili mong Telegram bot. Mananatiling magagamit ang terminal sa browser para sa direktang trabaho sa workspace.
Maaari kaming magtakda ng saklaw ng isang AI pilot, magbuo ng nakagawiang MVP, at magplano ng pag-deploy sa imprastraktura ng iyong cloud o data center. Ang pagpili ng modelo, mga hangganan ng data, seguridad, mga responsibilidad sa pagpapatakbo, at paglipat ay napagkakasunduan para sa proyekto.
Hindi awtomatiko. Ang mga self-hosted na aplikasyon ay maaari pa ring tumawag ng mga cloud model at panlabas na serbisyo. Pinagkakasunduan namin ang arkitektura at mga hangganan ng data bago ang pagpapatupad; ang buong lokal na inference ay nakadepende sa napiling modelo at hardware.
Susuportahan ng mga praktikal na misyon, nakatalagang kapaligiran, at gabay ng tao ang iyong susunod na kapaki-pakinabang na proyekto. Suriin ang mga tuntunin sa access at piliin ang ruta na angkop sa iyong layunin.
Magsimula sa isang praktikal na misyon. Magpatuloy sa pagbuo kapag may kabuluhan sa iyo ang susunod na hakbang.
