Sell.Systems
ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ AI Agent ສ່ວນຕົວ
ປ່ຽນຄວາມຄິດຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນເວັບໄຊ, AI agent ຫຼື ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະໂຫຍດ. ສ້າງໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການບໍລິຫານຈັດການສະເພາະ ພ້ອມການແນະນຳ ແລະ ຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ນະໂຍບາຍ
ການຮຽນຮູ້ແມ່ນຮວມຢູ່ສຳລັບຜູ້ສະໝັກໃຊ້ທີ່ເຂົ້າເງື່ອນໄຂ, ໂປຣໂມຊັນ ຫຼື ການແນະນຳ. ລະບົບປະມວນຜົນມີໄລຍະທົດລອງຈຳກັດ ແລ້ວຈຶ່ງເປັນແຜນຊຳລະເງິນ. ເຄື່ອງມືພາຍນອກອາດມີຄ່າບໍລິການເພີ່ມ.
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Codex. ເພີ່ມການປະສານງານຂອງ OpenClaw ເມື່ອເໝາະສົມກັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ. ສຳລັບທຸລະກິດ, ພວກເຮົານາສາມາດກຳນົດຂອບເຂດໂຄງການທົດລອງ, ສ້າງ MVP ແລະ ຕິດຕັ້ງໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານຂອງທ່ານເອງໄດ້.
ສຳລັບນັກພັດທະນາຮຽນຮູ້ໂດຍການສ້າງລະບົບແທ້ພາລະກິດຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງສຳລັບເວັບໄຊ, ບັອດ ແລະ ອັດໂຕໂນມັດ AI ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ. ສິດການຮຽນຮູ້ເປັນໄປຕາມເງື່ອນໄຂການສະໝັກໃຊ້, ໂປຣໂມຊັນ ແລະ ການແນະນຳ.
ເບິ່ງຜົນງານ. ເລືອກລະບົບທຳອິດຂອງທ່ານ.
ສຳຫຼວດການສາທິດໃນແລັບກ່ອນເລີ່ມຕົ້ນ. ດຳເນີນຕາມເສັ້ນທາງ AI ສຳລັບທຸລະກິດ ຫຼື ເພີ່ມແລັບສະເພາະທາງເມື່ອທ່ານພ້ອມ.
ເບິ່ງວິດີໂອງສາທິດ OpenClaw
ການປະສານງານ AI agent
OpenClaw Orchestrator Lab
ນຳ AI agent ເຂົ້າสู่ Telegram, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບປະມວນຜົນຂອງທ່ານເອງ ແລະ ທົດສອບຂະບວນການເຮັດວຽກຈິງ. Mission 0 ຈະນຳທ່ານຕັ້ງແຕ່ການຕັ້ງຄ່າຈົນເຖິງບັອດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ພ້ອມຜົນຜະລິດທີ່ເຫັນໄດ້.
ເສັ້ນທາງເພີ່ມເຕີມຄຽງຄູ່ກັບເສັ້ນທາງ AI ສຳລັບທຸລະກິດ.

Meeting Intelligence Operator Lab
ເຊື່ອມຕໍ່ການປະຊຸມທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ບົດຖອດຄວາມ ແລະ ການກວດສອບ AI ທີ່ອ້າງອີງຫຼັກຖານເຂົ້າກັບການຕິດຕາມໃນ CRM. ສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ທ່ານສາມາດກວດສອບ, ທົດສອບ ແລະ ອະທິບາຍໄດ້.

AI Growth Operator Lab
ເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ Google Ads ແລະ GA4 ທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ສ້າງການກວດສອບທີ່ມີແຫຼ່ງອ້າງອີງ ແລະ ທົດສອບວ່າ agent ໃນຮອບຖັດໄປສາມາດຟື້ນຟູບໍລິບົດຂອງໂຄງການໄດ້ຫຼືບໍ່.
ວິດີໂອ ແລະ ພາລະກິດ Growth ທຳອິດໃນປະຈຸບັນເປັນພາສາອັງກິດ.
ໂຄງການທົດລອງ, MVP ແລະ ການຕິດຕັ້ງໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານຂອງລູກຄ້າ
ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະໂຫຍດ. ພື້ນຖານທີ່ທີມຂອງທ່ານສາມາດຂະຫຍາຍຕໍ່ໄດ້.
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໂຄງການນໍາຮ່ອງໃນຊັບພະຍາກອນຂອງ Sell.Systems, ຈາກນັ້ນກຳນົດຂອບເຂດລະບົບ AI ທີ່ໂຮດເອງ ຫຼື MVP ສຳລັບຄລາວ ຫຼື ສູນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ເລືອກການຕິດຕັ້ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບທີມ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ຂໍ້ກຳນົດການດຳເນີນງານຂອງທ່ານ.
01
ໂຄງການທົດລອງ
ເລືອກໜຶ່ງຂະບວນການທີ່ຄວນປັບປຸງ. ຕົກລົງຂໍ້ມູນຂາເຂົ້າ, ການຄວບຄຸມ ແລະ ເກນຄວາມສຳເລັດ, ແລ້ວທົດສອບຄວາມຄິດເທິງຊັບພະຍາກອນຂອງ Sell.Systems.
02
MVP
ປ່ຽນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຜ່ານການຢືນຢັນໃຫ້ເປັນລະບົບທີ່ໃຊ້ງານໄດ້ ພ້ອມອິນເຕີເຟດ, ການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ການກວດສອບທີ່ທີມຂອງທ່ານຕ້ອງການ.
03
ການນຳໃຊ້ຈິງ
ກຳນົດຂອບເຂດການຕິດຕັ້ງເທິງຄລາວ ຫຼື ສູນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ຮວມເຖິງຂໍ້ກຳນົດການເຂົ້າເຖິງ, ການຕິດຕາມ ແລະ ການສົ່ງມອບ. ວຽກງານໄດ້ຮັບການຕົກລົງສຳລັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານ.
ສ່ວນປະກອບທີ່ໂຮດເອງ ແລະ ໂຮດຕິ້ງທີ່ມີການບໍລິຫານຈັດການແມ່ນທາງເລືອກການຕິດຕັ້ງທີ່ຕ່າງກັນ. ຖ້າລະບົບຂອງທ່ານໃຊ້ຮູບແບບຄລາວ ຫຼື API ພາຍນອກ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈະຂຶ້ນກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການນັ້ນ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າຂອງທ່ານ.

ການປະຕິບັດ AI. ພ້ອມດຸລະພິນິດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຄຽງຄູ່ທ່ານ.
ເຮັດວຽກຜ່ານພາລະກິດປະຕິບັດຈິງ ໂດຍມີຜູ້ຊ່ຽວຊານຄອຍຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະ ການທົບທວນ. ສຳລັບໂຄງການທຸລະກິດ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກຳນົດຜົນຜະລິດທີ່ມີປະໂຫຍດສຳລັບທີມຂອງທ່ານ.
Yuriy · ຜູ້ຊ່ຽວຊານອັດໂຕໂນມັດ ແລະ ການປະສານງານ AI
ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊັດເຈນ, ຕາມເງື່ອນໄຂຂອງທ່ານ.
ສ່ວນໃດທີ່ຟຣີ?
ການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຮວມຢູ່ໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມ ໃນຂະນະທີ່ການສະໝັກໃຊ້, ໂປຣໂມຊັນ ຫຼື ລາງວັນການແນະນຳທີ່ເຂົ້າເງື່ອນໄຂມີຜົນຢູ່. ລະບົບປະມວນຜົນທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງແມ່ນແຍກຕ່າງຫາກ: ມີໄລຍະທົດລອງຈຳກັດ, ແລ້ວຈຶ່ງເປັນແຜນຊຳລະເງິນ. ເຄື່ອງມື ແລະ ໂມເດລພາຍນອກອາດມີຄ່າບໍລິການຂອງຕົນເອງ. ເບິ່ງນະໂຍບາຍສຳລັບຄຸນສົມບັດ.
ຂ້ອຍສາມາດເຮັດວຽກຜ່ານ Telegram ແທນເທີມິນໍໄດ້ບໍ?
ໄດ້. ດຳເນີນຕາມ OpenClaw Mission 0 ເພື່ອຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ບັອດ Telegram ຂອງທ່ານເອງ. ເທີມິນໍເທິງເບຣົາເຊີຍັງສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ສຳລັບການເຮັດວຽກໃນ workspace ໂດຍຕົ່ງ.
ທ່ານສາມາດສ້າງ MVP ໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານຂອງພວກເຮົາໄດ້ບໍ?
ພວກເຮົານາມາສາມາດກຳນົດຂອບເຂດໂຄງການ AI ທົດລອງ, ພັດທະນາ MVP ສະເພາະ ແລະ ວາງແຜນການຕິດຕັ້ງເທິງຄລາວ ຫຼື ສູນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ການເລືອກໂມເດລ, ຂອບເຂດຂໍ້ມູນ, ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ການສົ່ງມອບແມ່ນໄດ້ຮັບການຕົກລົງສຳລັບໂຄງການ.
ທຸກຢ່າງຖືກປະມວນຜົນຢູ່ໃນເຄື່ອງ (locally) ທັງໝົດບໍ?
ບໍ່ໄດ້ເປັນແບບນັ້ນໂດຍອັດໂຕໂນມັດ. ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໂຮດເອງຍັງສາມາດຮຽກໃຊ້ໂມເດລຄລາວ ແລະ ບໍລິການພາຍນອກໄດ້. ພວກເຮົານາຕົກລົງສະຖາປັດຕະຍະກຳ ແລະ ຂອບເຂດຂໍ້ມູນກ່ອນການຕິດຕັ້ງ; ການປະມວນຜົນພາຍໃນເຄື່ອງທັງໝົດຂຶ້ນກັບໂມເດລ ແລະ ຮາດແວທີ່ເລືອກ.
ສືບຕໍ່ສ້າງຕາມຈັງຫວະຂອງທ່ານເອງ.
ພາລະກິດປະຕິບັດຈິງ, ສະພາບແວດລ້ອມສ່ວນຕົວ ແລະ ຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ ພ້ອມສະໜັບສະໜູນໂຄງການທີ່ມີປະໂຫຍດຖັດໄປຂອງທ່ານ. ກວດສອບເງື່ອນໄຂການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ເໝາະສົມກັບເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານ.
ສຳຫຼວດເສັ້ນທາງ AI ປະຕິບັດຈິງ
ສ້າງລະບົບ AI ທີ່ມີປະໂຫຍດທຳອິດຂອງທ່ານ.
ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍພາລະກິດປະຕິບັດຈິງ. ສືບຕໍ່ສ້າງເມື່ອຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປເໝາະສົມກັບທ່ານ.